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深圳公司研發(fā)無人機監(jiān)控技術,精準評估交通異常事件影響

天眼查App顯示,深圳市城市交通規(guī)劃設計研究中心股份有限公司近日公開了一項名為“一種基于無人機監(jiān)控的交通異常事件影響程度評價方法”的發(fā)明專利。該專利利用無人機采集交通視頻,通過視頻中提取幀的方式獲取交通圖像,并進行圖像處理,以更新交通圖像。隨后,利用YOLOv10深度學習模型進行訓練,得到能夠識別交通異常事件的交通智能識別模型。

該技術通過建立圖像尺寸與實際尺寸的轉換關系,設置基于無人機監(jiān)控的交通異常事件影響程度因素,包括異常事件直接影響范圍、交通擁堵長度、交通流量、平均車速和延誤時間等,構建了一套完整的評價方法。這一方法旨在準確評估交通異常事件的影響,為交通管理部門提供科學依據(jù),提高交通管理的智能化水平。

該專利的發(fā)明團隊由張曉春、劉星、孟安鑫、沃晨亮、肖云波、吳成龍和肖濤組成,專利代理機構為哈爾濱市偉晨專利代理事務所(普通合伙)。該專利的公開日期為2024年12月31日,標志著深圳市在智能交通領域的技術創(chuàng)新邁出了重要一步。

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