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天眼查App顯示，2025-12-19，「一種多模態(tài)大模型訓(xùn)練方法及系統(tǒng)」正式進(jìn)入公布階段。申請(qǐng)人為中國(guó)鐵塔股份有限公司，該項(xiàng)人工智能專利涉及復(fù)雜場(chǎng)景下的圖像目標(biāo)檢測(cè)與多模態(tài)模型融合訓(xùn)練應(yīng)用。據(jù)專利信息顯示，該方法通過(guò)將圖像目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為多模態(tài)模型檢測(cè)數(shù)據(jù)，并采用NTP損失函數(shù)進(jìn)行自回歸預(yù)訓(xùn)練，結(jié)合基于獎(jiǎng)勵(lì)值構(gòu)建的第一損失函數(shù)實(shí)現(xiàn)模型精調(diào)，在目標(biāo)較小或遮擋嚴(yán)重的場(chǎng)景下顯著優(yōu)化檢測(cè)準(zhǔn)確性。發(fā)明人為李飛;余家忠;靳志娟;田志新;韓麗;關(guān)鵬飛;劉子偉;劉艷飛。本公開提出的多模態(tài)大模型訓(xùn)練在目標(biāo)較小，或者目標(biāo)之間的遮擋比較嚴(yán)重等復(fù)雜場(chǎng)景下，也能使得多模態(tài)大模型可以輸出比較準(zhǔn)確的檢測(cè)結(jié)果，提升了多模態(tài)大模型在檢測(cè)任務(wù)中的效果。

免責(zé)聲明：本文內(nèi)容由開放的智能模型自動(dòng)生成，僅供參考。