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阿里通義千問(wèn)團(tuán)隊(duì)于12月25日宣布推出開(kāi)源視覺(jué)推理模型QVQ-72B-Preview，該模型基于Qwen2-VL-72B構(gòu)建，旨在增強(qiáng)視覺(jué)推理能力。QVQ-72B-Preview在多個(gè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了評(píng)估，包括MMMU、MathVista、MathVision和OlympiadBench。

在MMMU基準(zhǔn)測(cè)試中，QVQ-72B-Preview取得了70.3的分?jǐn)?shù)，顯著超越了Qwen2-VL-72B-Instruct。此外，在MathVista、MathVision和OlympiadBench等專(zhuān)注于數(shù)學(xué)和科學(xué)問(wèn)題的基準(zhǔn)測(cè)試中，該模型也表現(xiàn)出色，有效縮小了與領(lǐng)先的最先進(jìn)的o1模型之間的差距。

盡管QVQ-72B-Preview在視覺(jué)推理方面表現(xiàn)優(yōu)異，但團(tuán)隊(duì)也指出了該模型的一些限制，包括語(yǔ)言混合與切換、遞歸推理、安全和倫理考慮以及性能和基準(zhǔn)限制。用戶(hù)在部署時(shí)應(yīng)保持謹(jǐn)慎，并注意這些潛在問(wèn)題。

阿里通義千問(wèn)團(tuán)隊(duì)表示，QVQ-72B-Preview是一個(gè)實(shí)驗(yàn)性研究模型，專(zhuān)注于增強(qiáng)視覺(jué)推理能力，未來(lái)將繼續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)該模型，以提升其在復(fù)雜問(wèn)題上的表現(xiàn)。