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諾因智能完成超20億人民幣估值天使+輪融資

DoNews3月6日消息,諾因(KNOWIN)正式宣布完成天使+輪融資,本輪融資由鐘鼎資本投資,光源資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問,投后估值超20億元人民幣。

自2025年7月成立以來,諾因在小半年內(nèi)已連續(xù)完成種子輪、天使輪、天使+輪三輪融資,累計(jì)融資金額達(dá)數(shù)億元人民幣,種子輪由源碼律動(dòng)投資,天使輪由L2F光源創(chuàng)業(yè)者基金投資。

此番融資所得資金,我們將主要用于加大全球頂尖人才引育力度,深化全棧技術(shù)體系研發(fā),以及加快核心產(chǎn)品的迭代打磨與量產(chǎn)進(jìn)程,推動(dòng)消費(fèi)級(jí)家庭具身智能產(chǎn)品從關(guān)鍵技術(shù)突破走向規(guī)?;涞亍?/p>

諾因成立于2025年7月,全球首創(chuàng)通用具身大模型新架構(gòu),開辟具身智能的下一代范式,致力于讓機(jī)器人走進(jìn)每一個(gè)家庭,開啟人機(jī)共生的新紀(jì)元。諾因面向消費(fèi)級(jí)家庭場景,打造具備物理實(shí)體、能夠在真實(shí)環(huán)境中形成“感知—生成—執(zhí)行—演進(jìn)”閉環(huán)并持續(xù)交互的具身智能系統(tǒng)。

作為面向家庭消費(fèi)級(jí)具身智能的探索者與先行者,諾因依托全棧自研能力、全新的生成式具身大模型體系與創(chuàng)新的合成數(shù)據(jù)路線,持續(xù)提升機(jī)器人在復(fù)雜家庭環(huán)境中的跨場景泛化、長鏈條閉環(huán)執(zhí)行與可靠交付能力,聚焦現(xiàn)代家庭在陪伴互動(dòng)、娛樂與高頻家務(wù)協(xié)作等多元需求,為用戶帶來更智能、更自主、更省心的家庭服務(wù)體驗(yàn)。

諾因創(chuàng)始人李銀川曾在國內(nèi)頭部科技公司研究院擔(dān)任AIGA(AI Generated Action/Agent)方向負(fù)責(zé)人,長期聚焦生成式?jīng)Q策等基礎(chǔ)研究與工程化落地,在具身智能、大模型、自動(dòng)駕駛等方向具備扎實(shí)積累與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(30歲時(shí)就累計(jì)發(fā)表高水平論文約80 篇,含合作成果;以第一發(fā)明人身份擁有/申請(qǐng)專利30 余項(xiàng),含已授權(quán)及在審)。他一直堅(jiān)持“創(chuàng)新+ 落地”并重的理念,學(xué)生時(shí)期即重視工程能力與動(dòng)手實(shí)踐,曾在“北京電子設(shè)計(jì)大賽”800+參賽隊(duì)伍中以滿分成績獲得第一名。

團(tuán)隊(duì)方面,諾因匯聚了兼具學(xué)術(shù)深度與產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的核心成員,主要來自大型科技公司大模型算法團(tuán)隊(duì)與消費(fèi)電子領(lǐng)域的資深工程、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì),具備從模型到系統(tǒng)、從軟硬件協(xié)同到產(chǎn)品化交付的全棧自研與垂直整合能力。

團(tuán)隊(duì)整體年輕化,成員平均年齡接近“00后”,具備極強(qiáng)快速學(xué)習(xí)與高效協(xié)同能力。截至2026 年2 月,公司團(tuán)隊(duì)規(guī)模近百人,博士及以上人才占比超過三分之二,并有20+ 位成員具備大廠技術(shù)負(fù)責(zé)人經(jīng)歷(含技術(shù)總監(jiān)及以上),形成“年輕精銳+ 專業(yè)硬核”、“學(xué)術(shù)前沿+ 產(chǎn)業(yè)實(shí)戰(zhàn)”的雙輪驅(qū)動(dòng)人才結(jié)構(gòu)。

需求與技術(shù)共振,開啟家庭具身智能藍(lán)海

近年來,隨著人口老齡化趨勢加劇與城鎮(zhèn)雙職工家庭比例持續(xù)高企,家庭內(nèi)部勞動(dòng)力供給日益短缺,家務(wù)勞動(dòng)的隱性成本不斷攀升,市場對(duì)高效、自動(dòng)化的家庭服務(wù)解決方案需求愈發(fā)迫切。

與此同時(shí),AI 大模型與算力技術(shù)的革命性進(jìn)展,重構(gòu)了機(jī)器人的認(rèn)知與執(zhí)行邏輯,為家庭服務(wù)提供了全新的技術(shù)范式。市場需求的剛性釋放與前沿技術(shù)的迭代賦能形成共振,推動(dòng)家用具身智能規(guī)?;涞貜脑妇白呦颥F(xiàn)實(shí)。

相較于工業(yè)場景,家庭環(huán)境更非結(jié)構(gòu)化、長尾更顯著,任務(wù)形態(tài)高度多樣且頻繁變化,To C 家庭機(jī)器人需要在多任務(wù)泛化、自主決策與安全交互上達(dá)到更高水平,同時(shí)還必須在成本與售價(jià)上落到消費(fèi)者可接受的區(qū)間。

用戶真正期待的也不只是“半自動(dòng)輔助”,而是在高頻家務(wù)任務(wù)上實(shí)現(xiàn)可閉環(huán)的自主完成——例如地面清潔、餐后整理、衛(wèi)浴清潔等典型流程的端到端執(zhí)行。在這一方向上,家用機(jī)器人需要在明確邊界的家庭空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)“感知—決策—執(zhí)行—反饋”的流程閉環(huán),并具備自主待命、任務(wù)切換與異常處理/接管的能力。

從模仿到生成:AIGA引領(lǐng)家庭機(jī)器人新范式

面向家庭場景的復(fù)雜性與長尾分布,當(dāng)前主流技術(shù)路線仍在持續(xù)演進(jìn)。在數(shù)據(jù)層面,訓(xùn)練數(shù)據(jù)往往依賴實(shí)驗(yàn)室示教、有限真實(shí)軌跡與公開視頻等來源,對(duì)未知環(huán)境與任務(wù)組合的泛化能力存在較大提升空間。

在目標(biāo)與表征層面,傳統(tǒng) VLA 通常圍繞視覺—語言—?jiǎng)幼鲗?duì)齊與行為復(fù)現(xiàn)進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)動(dòng)作背后的語義結(jié)構(gòu)與可組合的技能空間建模有待深化。結(jié)果是模型更像在“匹配/復(fù)用”既有動(dòng)作片段,而不是面向目標(biāo)與約束條件去生成可行的新策略,從而難以應(yīng)對(duì)真實(shí)家庭中高度長尾、持續(xù)變化的任務(wù)需求。

針對(duì)這一挑戰(zhàn),諾因提出從 VLA 邁向 AIGA的技術(shù)路線:從“模仿已有”轉(zhuǎn)向“生成所需”。通過對(duì)更完整的動(dòng)作空間與技能結(jié)構(gòu)進(jìn)行建模,并結(jié)合大規(guī)模合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練,機(jī)器人可以在實(shí)時(shí)環(huán)境狀態(tài)與長程任務(wù)目標(biāo)的約束下,自主生成更適配當(dāng)前情境的動(dòng)作序列與執(zhí)行策略,在更少依賴真實(shí)示教數(shù)據(jù)的條件下,逐步形成可遷移、可組合的新技能,從而顯著提升家庭場景下的適應(yīng)性與實(shí)用性。

構(gòu)筑三重壁壘,打造家庭場景護(hù)城河

基于對(duì)具身智能技術(shù)終局的深刻洞察,圍繞家庭場景“長尾環(huán)境+成本約束+交付閉環(huán)”的核心難點(diǎn),諾因正在從工程化、技術(shù)與數(shù)據(jù)體系三條主線構(gòu)建長期壁壘,形成差異化競爭優(yōu)勢:

1)全棧自研與工程化降本能力

公司具備從大模型算法、視覺感知與控制系統(tǒng),到核心部件設(shè)計(jì)、制造工藝與供應(yīng)鏈協(xié)同的全鏈路研發(fā)能力。通過軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)與持續(xù)工程優(yōu)化,在保證性能與可靠性的前提下推進(jìn)規(guī)?;当荆瑸橄M(fèi)級(jí)產(chǎn)品的市場普及掃清關(guān)鍵價(jià)格障礙。

2)面向家庭場景的可泛化的具身大模型

針對(duì)家庭任務(wù)多步驟、強(qiáng)組合、強(qiáng)長尾的特點(diǎn),諾因突破傳統(tǒng)模仿學(xué)習(xí)框架,通過創(chuàng)新的模型架構(gòu)與訓(xùn)練方式,強(qiáng)調(diào)對(duì)任務(wù)結(jié)構(gòu)、技能組合與執(zhí)行閉環(huán)的建模,實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜、多步驟家庭任務(wù)的深度理解與強(qiáng)泛化執(zhí)行,使機(jī)器人能夠在多樣化、動(dòng)態(tài)變化的家居環(huán)境中保持更穩(wěn)定的理解、規(guī)劃與執(zhí)行能力,并兼顧安全交互與可控性。

3)合成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)品閉環(huán)飛輪

諾因以自研合成數(shù)據(jù)為核心,構(gòu)建面向具身操控的訓(xùn)練體系:通過可規(guī)模化的任務(wù)生成、動(dòng)作/軌跡生成與篩選機(jī)制,持續(xù)產(chǎn)出覆蓋長尾場景的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù),用于訓(xùn)練具備更強(qiáng)泛化能力的具身大模型。

相較于高度依賴示教與真實(shí)采集的路徑,公司更側(cè)重“可控、可擴(kuò)展、可迭代”的合成數(shù)據(jù)管線,并將產(chǎn)品與真機(jī)運(yùn)行中的反饋、失敗樣例與關(guān)鍵場景抽象回流到數(shù)據(jù)生成與評(píng)測體系中,形成“產(chǎn)品反饋→ 合成增強(qiáng)→ 訓(xùn)練迭代→ 體驗(yàn)改進(jìn)”的閉環(huán)飛輪。

依托高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)管線,持續(xù)驅(qū)動(dòng)模型能力提升,形成難以復(fù)制的自我進(jìn)化體系,筑牢長期技術(shù)壁壘。該路線工程門檻較高,諾因已跑通關(guān)鍵環(huán)節(jié),并在具身操控與任務(wù)泛化上形成可持續(xù)的增益與驗(yàn)證體系。

依托三大核心技術(shù)壁壘,諾因已在家庭場景關(guān)鍵能力上完成階段性驗(yàn)證:核心模型能力已在多個(gè)開源測評(píng)集上完成對(duì)標(biāo)評(píng)估,并在家庭相關(guān)任務(wù)的主要指標(biāo)上取得顯著領(lǐng)先優(yōu)勢;公司首款家用等身機(jī)器人原型機(jī)也已完成多項(xiàng)家庭高頻任務(wù)鏈路的功能驗(yàn)證,覆蓋清潔、整理、收納等典型流程的關(guān)鍵環(huán)節(jié),產(chǎn)品迭代與量產(chǎn)籌備正有序推進(jìn)。

未來,公司將持續(xù)深耕家庭場景,致力于將具備“全鏈路接管”能力的智能機(jī)器人帶入日常家庭生活,推動(dòng)具身智能從“前沿科技探索”邁向“家庭必備單品”,開啟人機(jī)共融、智能自主的家庭生活新范式。

諾因智能完成超20億人民幣估值天使+輪融資
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