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抖音上線“算法體驗(yàn)”小程序:揭秘一條視頻如何被推薦

DoNews3月4日消息,據(jù)抖音集團(tuán)微信公眾號(hào)消息,近日,抖音安全與信任中心官網(wǎng)上線“體驗(yàn)算法”板塊,以可交互的動(dòng)畫形式拆解推薦算法的工作原理與流程,面向公眾科普“一條視頻如何被推薦”。

據(jù)介紹,在過往算法公開的基礎(chǔ)上,本次“體驗(yàn)算法”板塊的最大特點(diǎn)是可視化、可互動(dòng),不懂技術(shù)的小白也能看懂。用戶可通過抖音安全與信任中心官網(wǎng),或在抖音 App 搜索“看得懂的算法”關(guān)鍵詞進(jìn)入體驗(yàn)。

抖音每天上傳的新內(nèi)容數(shù)超過一億,為了在海量視頻中挑選出用戶最滿意的內(nèi)容,算法經(jīng)過了一步步的“精挑細(xì)選”,大致包含召回、排序等環(huán)節(jié)。

首先是召回環(huán)節(jié),體驗(yàn)演示以雙塔模型、興趣時(shí)鐘為主。雙塔模型是抖音進(jìn)行高效召回的主力模型之一,體驗(yàn)者可代入不同用戶角色,看到算法計(jì)算虛擬用戶與視頻的推薦指數(shù),直觀感受內(nèi)容與用戶的匹配邏輯:

撥動(dòng)興趣時(shí)鐘指針,便能發(fā)現(xiàn)算法還會(huì)兼顧“場(chǎng)外因素”,比如依據(jù)時(shí)間調(diào)整推薦傾向,貼合用戶不同時(shí)段的興趣偏好:

召回結(jié)束,推薦系統(tǒng)從內(nèi)容池里大約挑選出數(shù)千條候選內(nèi)容,進(jìn)入排序環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)用 Wide&Deep 模型來演示,它也是抖音的主力模型之一。

排序是一套打分系統(tǒng),數(shù)千條視頻里得分最高的,會(huì)被優(yōu)先推薦。用戶行為(點(diǎn)擊、瀏覽、喜歡、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏等)是打分依據(jù),模型不僅考慮用戶曾經(jīng)喜歡看的內(nèi)容,也想幫助他們發(fā)現(xiàn)潛在的興趣。

Wide 部分負(fù)責(zé)“記憶”,與已知的興趣關(guān)聯(lián),Deep 部分負(fù)責(zé)“泛化”,發(fā)現(xiàn)未曾出現(xiàn)過的相關(guān)性,兩部分融合計(jì)算,得到最終的“排序分”。

推薦過程中,算法還會(huì)通過打散、多樣性調(diào)節(jié)、混排等操作來優(yōu)化推薦結(jié)果,避免出現(xiàn)推薦結(jié)果單一的問題。在互動(dòng)演示中拖動(dòng)隨機(jī)擾動(dòng)強(qiáng)度,能觀察到推薦列表從單一到多元,體驗(yàn)隨機(jī)擾動(dòng)帶來內(nèi)容多樣性,理解算法如何打破“信息繭房”,不僅要發(fā)現(xiàn)和記住用戶喜歡的內(nèi)容,也幫助用戶挖掘潛在興趣、看到更廣闊的世界。

抖音上線“算法體驗(yàn)”小程序:揭秘一條視頻如何被推薦
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