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IBM CEO:AI 數(shù)據(jù)中心 8 萬億美元投入難獲回報

DoNews12月3日消息,據(jù)《商業(yè)內(nèi)幕》報道,IBM CEO 阿爾溫德 · 克里希納在接受「Decoder」播客采訪時表示,當(dāng)前科技巨頭在人工智能數(shù)據(jù)中心上的巨額資本支出幾乎沒有可能獲得回報。他指出,按照現(xiàn)有成本測算,建設(shè) 1GW 數(shù)據(jù)中心約需 800 億美元,而全球承諾的總規(guī)模已接近 100GW,總投入約 8 萬億美元。

克里希納強調(diào),這意味著企業(yè)需要每年約 8000 億美元利潤才能覆蓋利息成本,這在現(xiàn)實中難以實現(xiàn)。他同時提到,數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的 AI 芯片存在快速折舊問題,通常五年后就必須更換,這進一步加劇了成本壓力。

在 AGI(通用人工智能)方面,克里希納持高度懷疑態(tài)度。他認為現(xiàn)有大模型擴展路徑無法實現(xiàn) AGI,概率僅在 0–1%。他提出未來可能需要將「硬知識」與大語言模型結(jié)合,但即便如此也只是「也許」。

這一觀點與 OpenAI CEO 山姆 · 奧特曼的樂觀態(tài)度形成鮮明對比。奧特曼此前建議美國每年增加 100GW 能源產(chǎn)能,并承諾約 1.4 萬億美元的資本支出。

行業(yè)背景方面,Meta 在財報中頻繁提及「容量」與 AI 基礎(chǔ)設(shè)施,Google 更是宣布未來計劃在太空建設(shè)數(shù)據(jù)中心。與此同時,投資人邁克爾 · 伯里因擔(dān)憂英偉達芯片的折舊問題,近期對 AI 股票提出批評,導(dǎo)致市場波動。

多位科技領(lǐng)袖也對 AGI 的加速持懷疑態(tài)度。Salesforce CEO 馬克 · 貝尼奧夫稱其「極度可疑」,Google Brain 創(chuàng)始人吳恩達認為 AGI「被過度炒作」,Mistral CEO 阿瑟 · 門施則直言其是「營銷手段」。

OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人伊利亞 · 蘇茨克維爾更指出「大規(guī)模擴展時代已結(jié)束」,未來需要更多研究而不僅僅是算力堆疊。盡管如此,克里希納仍然看好現(xiàn)有 AI 工具在企業(yè)生產(chǎn)力上的價值,認為其有望釋放數(shù)萬億美元的效率提升。他強調(diào),AGI 的實現(xiàn)需要超越當(dāng)前大模型路徑的更多技術(shù)突破。

IBM CEO:AI 數(shù)據(jù)中心 8 萬億美元投入難獲回報
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