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全球 AI 競爭,為什么越來越多人看好中國?

作者?I?王彬

今年以來,中國 AI 路線正在獲得全球更多關(guān)注。從年初 DeepSeek 等開源模型的破圈傳播,到年末一大批面向產(chǎn)業(yè)、企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者的 AI 應(yīng)用密集涌現(xiàn)。在中國市場,AI 已經(jīng)不再是技術(shù)展示,而開始成為真正的生產(chǎn)力工具,滲透進(jìn)各行各業(yè)的實(shí)際場景中。

幾天前,《時(shí)代》周刊公布 2025 年年度人物, “The Architects of AI”(AI 的建造者們)當(dāng)選。李彥宏在接受《時(shí)代》專訪時(shí)說,2025 年是 AI 應(yīng)用普及的關(guān)鍵一年,AI 應(yīng)用層是機(jī)會(huì)最多的地方。

在這一輪中國 AI 應(yīng)用密集落地的過程中,百度是其中最堅(jiān)定的一家。它最早完成了從芯片、模型到應(yīng)用的系統(tǒng)性布局,也更早地開始呼吁市場重視 AI 應(yīng)用的價(jià)值。某種程度上,當(dāng)下百度的 AI 戰(zhàn)略,就是觀察中國 AI 路徑的一個(gè)縮影。

全球科技圈對(duì)這一趨勢已有反應(yīng)。英偉達(dá) CEO 黃仁勛在多個(gè)公開場合都盛贊中國 AI 應(yīng)用的創(chuàng)新,肯定一大批中國科技企業(yè)如百度、阿里、DeepSeek 等科技企業(yè)在底座模型上的競爭力。硅谷投資機(jī)構(gòu) a16z 發(fā)布的《Top 100 Gen AI Consumer Apps》榜單中,全球 Top 50 的 AI 移動(dòng)應(yīng)用中有 22 款來自中國,百度 AI 搜索、字節(jié)豆包、DeepSeek 等都榜上有名。

這背后,是中美 AI 戰(zhàn)略分化的進(jìn)一步顯現(xiàn)。美國科技公司們?nèi)匀患性诖竽P托阅艿臋M向競速上,算力堆疊與模型對(duì)齊仍是主旋律。但中國的 AI 公司們?cè)诘鬃P湍芰Τ掷m(xù)演進(jìn)的同時(shí),已經(jīng)出現(xiàn)應(yīng)用層的百花齊放。尤其在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)增速放緩、產(chǎn)業(yè)數(shù)智化加速的大背景下,AI 的應(yīng)用性更是被擺在核心位置。

市場對(duì)此也給出了反應(yīng)。年初至今,中國科技公司們?cè)谫Y本市場上漲幅喜人,包括百度、阿里、騰訊等國內(nèi)大廠都在 AI 助力下股價(jià)回暖。

AI 的價(jià)值到底在哪兒?

過去兩年,圍繞 AI 行業(yè)最激烈的問題,或許就是它到底有沒有真正創(chuàng)造價(jià)值。

華爾街的銀行家們已經(jīng)在對(duì)外警告美國科技公司的 AI 泡沫,OpenAI 創(chuàng)紀(jì)錄的 AI 基建計(jì)劃正在受到越來越多的質(zhì)疑。今年以來,ChatGPT 的用戶增速也出現(xiàn)明顯趨緩,甚至模型層面的領(lǐng)先都不再顯著。

中國 AI 產(chǎn)業(yè)相對(duì)地走出了一條更務(wù)實(shí)也更落地的路線。年初 DeepSeek 憑借有限算力的工程優(yōu)化只是例證之一,一直以來都對(duì)外呼吁重視 AI 應(yīng)用價(jià)值的百度也是突出代表。

過去兩年來,李彥宏幾乎每年的發(fā)言主題都圍繞應(yīng)用展開。今年他的發(fā)言已經(jīng)從應(yīng)用落地的表層,進(jìn)一步提出企業(yè)要內(nèi)化 AI 能力,將 AI 真正作為企業(yè)的原生能力。

AI 的價(jià)值也往往體現(xiàn)在這些具體的落地應(yīng)用場景之中。每隔一段時(shí)間,百度都會(huì)定期舉辦 AI DAY 活動(dòng),對(duì)外展示百度內(nèi)部的 AI 創(chuàng)新成果。12 月 16 日的百度 AI DAY 暨秒噠創(chuàng)作者大會(huì),更是集中展現(xiàn)了眾多個(gè)人開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)從業(yè)者如何利用秒噠來創(chuàng)造價(jià)值。

秒噠是百度今年推出的一款無代碼應(yīng)用搭建平臺(tái),用戶不需要寫代碼就能創(chuàng)建應(yīng)用。今年底的百度世界大會(huì)上,全新的秒噠 2.0 在此前無代碼開發(fā)基礎(chǔ)上,還實(shí)現(xiàn) “全棧應(yīng)用,一鍵生成”和“一站式開發(fā)與分發(fā)”,讓普通用戶也能打造生產(chǎn)級(jí)應(yīng)用。

過去一年,在秒噠上涌現(xiàn)出大量由非專業(yè)程序員打造的 AI 應(yīng)用。他們并不具備傳統(tǒng)開發(fā)能力,卻能在各自熟悉的行業(yè)場景下,通過秒噠將想法快速落地為實(shí)際可用的 AI 工具。事實(shí)上,目前秒噠用戶中有 81%為非程序員用戶,主要集中在職場人群與高校群體。秒噠生成的應(yīng)用已累計(jì)服務(wù)超過 1000 萬用戶,每天約有近 10 萬人在使用這些應(yīng)用解決真實(shí)問題。

比如“蝸牛牙牙”。這是一款圍繞兒童口腔健康打造的 AI 護(hù)牙服務(wù)應(yīng)用,開發(fā)者李建飛是一位口腔預(yù)防教育從業(yè)者。在最初設(shè)想中,團(tuán)隊(duì)計(jì)劃自建開發(fā)流程,但評(píng)估后發(fā)現(xiàn)至少需要 4 個(gè)月的開發(fā)周期。

隨著 AI 編程工具在今年爆發(fā),他們轉(zhuǎn)向無代碼方案,在多輪嘗試后最終選擇秒噠進(jìn)行搭建。如今,“蝸牛牙牙”不僅上線運(yùn)行,還在測試階段就實(shí)現(xiàn)了近萬元營收轉(zhuǎn)化,累計(jì)吸引超過一萬名用戶。

嚴(yán)格來說,“蝸牛牙牙”并不屬于 AI 技術(shù)常被提及的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用場景。它既不是大模型的功能演示,也沒有涉及復(fù)雜算法或算力需求,而是一個(gè)聚焦在兒童口腔健康領(lǐng)域、面向 C 端用戶的輕量化工具。但正是這種滿足真實(shí)的用戶需求的場景,才是 AI 落地的價(jià)值所在。

一些行業(yè)甚至已經(jīng)將秒噠應(yīng)用在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。比如“油氣井生產(chǎn)優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)”的開發(fā)者王治磊,本身就是一名油氣企業(yè)員工。他所在企業(yè)面臨的典型問題,是既缺乏內(nèi)部軟件開發(fā)能力,又難以找到真正理解行業(yè)需求的外部開發(fā)商。

過去他們?cè)ㄟ^外部合作來開發(fā)這一系統(tǒng),但投入近 140 萬元仍未能滿足需求。王治磊說,傳統(tǒng)軟件普遍存在四大疑點(diǎn),一是使用門檻高、界面復(fù)雜且多為英文;二是功能不夠?qū)嵱?,無法覆蓋實(shí)際場景;三是成本昂貴,正版費(fèi)用高、盜版風(fēng)險(xiǎn)大;四是功能割裂,往往“一款軟件只能解決一個(gè)點(diǎn)”。

今年,王治磊憑借自己對(duì)油氣行業(yè)的深入理解,轉(zhuǎn)而嘗試借助秒噠重新開發(fā)系統(tǒng),覆蓋油井設(shè)計(jì)、氣井設(shè)計(jì)、油氣藏分析、經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)等多個(gè)作業(yè)環(huán)節(jié)。目前,該系統(tǒng)已經(jīng)在大慶油田、長慶油田、青海油田等使用,甚至被陜西國際商貿(mào)學(xué)院的老師用作教學(xué)案例。

據(jù)王治磊透露,他大概花了一個(gè)月時(shí)間,一個(gè)人設(shè)計(jì)完成了這套系統(tǒng),所有功能都基于自身日常工作需要設(shè)計(jì)。

王治磊的案例在行業(yè)中不是個(gè)例。在大量高門檻、低通用度的垂直行業(yè)中,類似的結(jié)構(gòu)性難題長期存在,企業(yè)無法用標(biāo)準(zhǔn)的 SaaS 系統(tǒng)解決自身需求,但自主研發(fā)又缺乏能力和資源。AI 時(shí)代到來后,像秒噠這樣的無代碼開發(fā)工具的出現(xiàn),或許會(huì)激活更多被技術(shù)門檻卡住的行業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新。

這其實(shí)就是李彥宏呼吁的“內(nèi)化 AI 能力”的另一種體現(xiàn)方式。AI 的價(jià)值不在于“為了 AI 而 AI”,而在于讓 AI 真正成為企業(yè)的原生推動(dòng)力。

從應(yīng)用數(shù)量和開發(fā)者結(jié)構(gòu)來看,秒噠正在成為百度推動(dòng) AI 應(yīng)用普及的關(guān)鍵力量。發(fā)布 8 個(gè)月以來,秒噠累計(jì)上線商業(yè)應(yīng)用已超 50 萬個(gè),日新增應(yīng)用漲幅超 150%。

其中,帶有后端的應(yīng)用占到一半。這意味著這些應(yīng)用不再只是靜態(tài)展示或者交互原型,而是真正具備業(yè)務(wù)處理和數(shù)據(jù)分析能力,能夠真實(shí)服務(wù)具體業(yè)務(wù)需求。

目前,在商業(yè)化層面,秒噠的應(yīng)用主要呈現(xiàn)出三類形態(tài):一是電商小程序、小游戲等直接變現(xiàn)工具,催生出大量“一個(gè)人公司”;二是業(yè)務(wù)軟件,幫助一線人員低成本搭建內(nèi)部系統(tǒng),降低企業(yè)對(duì)研發(fā)資源的依賴;三是AI提效應(yīng)用,將生成式AI落地到學(xué)習(xí)、工作與生活場景中。據(jù)披露,這三類應(yīng)用累計(jì)創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)與效率價(jià)值已超過 50 億元。

和其他 AI 編程工具不同,在百度加持下,秒噠更有能力也更有意愿推動(dòng) AI 應(yīng)用推廣。昨日的秒噠創(chuàng)作者大會(huì)上,百度同時(shí)宣布推出“創(chuàng)造者筑夢計(jì)劃”,未來三年將通過流量扶持、交易分成、商單對(duì)接與技術(shù)支持等手段,幫助 100 萬名創(chuàng)造者實(shí)現(xiàn)創(chuàng)收。

2026 年,平臺(tái)還將從所有優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目中,篩選 15 個(gè)高商用潛力項(xiàng)目,開通快速通道,個(gè)人開發(fā)者項(xiàng)目有機(jī)會(huì)獲得百萬以上級(jí)別投資。

這些舉措背后的意圖并不復(fù)雜。中國 AI 產(chǎn)業(yè)的未來,不應(yīng)該只停留在大模型排行榜上的參數(shù)對(duì)比,而是要在更廣闊的行業(yè)場景中轉(zhuǎn)化為可規(guī)模落地的實(shí)際應(yīng)用。通過秒噠,百度正在將自身的內(nèi)化 AI 能力輸出給千行百業(yè)。

百度 AI 應(yīng)用的集群爆發(fā)

秒噠只是百度在 AI 應(yīng)用層的一個(gè)縮影。從“蝸牛牙牙”這類中小個(gè)體開發(fā)者到王治磊這樣的油氣企業(yè)員工,實(shí)際上代表著 AI 應(yīng)用從輕量化工具到行業(yè)系統(tǒng)的演變。

百度踐行 AI 應(yīng)用的落地同樣也有著明顯的層級(jí)遞進(jìn)關(guān)系,從最早百度旗下應(yīng)用的 AI 重構(gòu),到如今圍繞產(chǎn)業(yè)鏈落地的 AI 提效,百度 AI 應(yīng)用已呈現(xiàn)集群爆發(fā)態(tài)勢。

這種轉(zhuǎn)變,在百度今年推出的“伐謀”智能體中體現(xiàn)得尤為明顯。作為全球首個(gè)可商用的“自我演化”超級(jí)智能體,伐謀不僅能完成任務(wù)執(zhí)行,更具備在復(fù)雜產(chǎn)業(yè)場景中自動(dòng)尋優(yōu)的能力。

簡單來說,過去的智能體更多承擔(dān)的是流水化的生產(chǎn)作業(yè),遵循著特定的步驟來完成任務(wù)。但伐謀不同,它不僅可以快速把復(fù)雜問題抽象出來,建立模型,更重要的是可以根據(jù)條件的實(shí)時(shí)變化,不斷地自動(dòng)迭代刷新,根據(jù)業(yè)務(wù)的調(diào)整與時(shí)俱進(jìn),時(shí)刻“尋找全局最優(yōu)解”。

對(duì)于中國這樣一個(gè)在全球擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家來說,伐謀的價(jià)值能夠被最大程度地放大,幫助產(chǎn)業(yè)鏈真正實(shí)現(xiàn)智能躍遷。現(xiàn)在,伐謀已經(jīng)在交通、金融、港口、能源等不同產(chǎn)業(yè)中落地應(yīng)用,成為企業(yè)決策體系的一部分。

對(duì)于當(dāng)下的 AI 應(yīng)用來說,困難的并不是如何接入 AI,而是讓 AI 如何真正介入產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的核心環(huán)節(jié)。通過伐謀智能體,企業(yè)可以根據(jù)自身實(shí)際需要來靈活落地部署,將 AI 能力無縫融入業(yè)務(wù)底層。行業(yè)樂于接受這樣的 AI 變革,據(jù)此前媒體報(bào)道,伐謀正式發(fā)布當(dāng)日,在數(shù)小時(shí)內(nèi)就吸引了超千家企業(yè)申請(qǐng)接入測試。

在 AI 時(shí)代,也并不只有大型工業(yè)產(chǎn)業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)換代升級(jí),更多中小企業(yè)也能憑借 AI 獲得更大發(fā)展空間。李彥宏此前認(rèn)為,AI 應(yīng)用最看好的方向就是智能體。

在文心大模型的底座上,有著服務(wù)各行各業(yè)的商家智能體,可以根據(jù)私域知識(shí)和行業(yè)對(duì)話數(shù)據(jù)庫,零成本打造 7x24 小時(shí)在線的金牌服務(wù)員,實(shí)實(shí)在在為中小商家減負(fù)。

比如在旅游行業(yè),千鈺旅行社通過商家智能體實(shí)現(xiàn)回訪有效率提升 26%,成單率提升 30%。北京復(fù)讀學(xué)校龍門育才的市場部經(jīng)理劉晨說,過去他們學(xué)習(xí)運(yùn)營成本更多消耗在重復(fù)咨詢上,真正對(duì)學(xué)生有價(jià)值的個(gè)性化教育方案卻無人深挖。通過引入商家智能體,許多前期的重復(fù)咨詢都能交由智能體負(fù)責(zé),即便咨詢量上漲 5 倍,也能以最小人力成本助力招考季效率翻倍。

AI 帶來的提效,有時(shí)甚至?xí)淖冃袠I(yè)的底層邏輯。過去幾年,雖然直播電商發(fā)展如火如荼,但真正參與其中的中小商家們卻往往沒有獲得相應(yīng)增長。行業(yè)流量高度集中,大主播和平臺(tái)掌握著話語權(quán),中小商家們往往承擔(dān)不起高額主播運(yùn)營和投流成本,在平臺(tái)主導(dǎo)的流量規(guī)則下,只能被動(dòng)跟跑。

上個(gè)月的百度世界大會(huì)上,現(xiàn)場直播演示的羅永浩數(shù)字人讓不少電商從業(yè)者看到了希望。在演示中,羅永浩數(shù)字人對(duì)答如流,表情豐富,幾乎到了可以以假亂真的地步。這背后就是百度慧播星數(shù)字人的支撐,可以幫助商家以更低成本進(jìn)行數(shù)字人直播、數(shù)字人視頻乃至數(shù)字人智能體的應(yīng)用。

更關(guān)鍵的是,依托數(shù)字人技術(shù),直播帶貨不再是一個(gè)高投入、低收益的高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè),而是轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N更可控、可復(fù)制的經(jīng)營手段?,F(xiàn)在,已經(jīng)有超 10 萬商家使用慧播星數(shù)字人,成本下降 80%。今年雙十一期間,慧播星數(shù)字人帶貨 GMV 同比提升 91%,開播直播間數(shù)同比增長 119%,83% 的開播主播都使用過數(shù)字人。

這些一線涌現(xiàn)的行業(yè)智能體與數(shù)字人應(yīng)用背后,離不開百度智能云的支撐。進(jìn)入 AI 時(shí)代后,云服務(wù)的角色正在發(fā)生變化,從傳統(tǒng)的信息基礎(chǔ)設(shè)施,轉(zhuǎn)向企業(yè)數(shù)智化的真正底座。百度智能云是行業(yè)最早喊出“云智一體”戰(zhàn)略的云服務(wù)廠商,已經(jīng)連續(xù)六年、累計(jì)十次蟬聯(lián)中國 AI 公有云市場冠軍,持續(xù)領(lǐng)跑行業(yè)。

在資本市場的眼光中,他們尤其看重百度智能云在 AI 時(shí)代的底座價(jià)值。今年 9 月,高盛大幅上調(diào)百度目標(biāo)價(jià),將百度 AI 云的估值提升至 250 億美元,預(yù)計(jì)該業(yè)務(wù)未來兩年將維持 20% 以上的增長。

目前,百度智能云已與超 65% 央企展開深度合作,80%+ 具身智能企業(yè)、95% 主流車企乃至八成系統(tǒng)重要性銀行都選擇百度智能云進(jìn)行 AI 落地。

換句話說,百度 AI 應(yīng)用并不是孤立的單點(diǎn)突破,而是建立在統(tǒng)一技術(shù)底座上的系統(tǒng)性推進(jìn)。這種集群式的產(chǎn)品爆發(fā),恰恰也是中國 AI 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用全面加速落地的縮影。

過去一年,從新能源汽車到人形機(jī)器人,從 AI 智能體到 AI 智能硬件,越來越多中國企業(yè)不再只停留在模型層的能力比拼,而是圍繞 AI 落地重新梳理產(chǎn)品路徑和技術(shù)投入,讓 AI 真正滲透進(jìn)生產(chǎn)、交付和使用的全流程中。

百度的底氣,也是中國 AI 路徑的最好答案

今年以來,已經(jīng)有越來越多人開始重新衡量百度的價(jià)值。在 AI 應(yīng)用全面爆發(fā)的當(dāng)下,百度的價(jià)值正愈發(fā)顯現(xiàn)出來。

少有人意識(shí)到,百度是當(dāng)今全球科技公司中少有的實(shí)現(xiàn)從模型、芯片、框架到應(yīng)用層面全棧自研的 AI 科技廠商,從底座的文心大模型,到高端芯片昆侖芯,再到飛槳深度學(xué)習(xí)框架,百度在各個(gè)關(guān)鍵層級(jí)都擁有核心自研技術(shù)。每一層又都環(huán)環(huán)相扣,協(xié)同作戰(zhàn),最終形成體系化的 AI 競爭能力。

12 月,美銀證券發(fā)布研報(bào)指出,百度已自主打造了完整的 AI 全棧基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù),重申對(duì)百度的買入評(píng)價(jià),將百度美股目標(biāo)價(jià)上調(diào)至 151 美元。

上個(gè)月的百度世界大會(huì)上,新一代昆侖芯 M100 和 M300 正式發(fā)布。其中,昆侖芯 M100 專門針對(duì)大規(guī)模推理場景優(yōu)化設(shè)計(jì),昆侖芯 M300 面向超大規(guī)模的多模態(tài)模型訓(xùn)練推理任務(wù),二者將分別在 2026 年和 2027 年上市。百度透露,未來 5 年昆侖芯都將按年推出新產(chǎn)品。

前兩天,百度計(jì)劃推動(dòng)昆侖芯獨(dú)立上市的消息也在資本市場上掀起不小波瀾。外界對(duì)昆侖芯的資本化進(jìn)程高度關(guān)注,百度股價(jià)也連續(xù)幾日飆漲。外界分析認(rèn)為,昆侖芯有望為百度整個(gè) AI 生態(tài)價(jià)值重估提供新的錨點(diǎn)。

百度此后回應(yīng), 目前正就擬議分拆及上市進(jìn)行評(píng)估,倘進(jìn)行擬議分拆及上市,將須經(jīng)相關(guān)監(jiān)管審批程序,并不保證擬議分拆及上市將會(huì)進(jìn)行。

進(jìn)入 2025 年的尾聲,AI 應(yīng)用的價(jià)值正在被更多人看到。底座模型的比拼只是 AI 競賽中起跑線,圍繞算力、生態(tài)、應(yīng)用的生態(tài)競賽,才是未來 AI 拉開差距的關(guān)鍵所在。

事實(shí)上,縱觀百度如今積累起從模型、芯片到框架、應(yīng)用層面的全棧自研,幾乎都是在數(shù)十年如一日的堅(jiān)定長期技術(shù)投入后才逐步建立起來。自動(dòng)駕駛研發(fā)起步于 2013 年,百度智能云的建立起步于 2015 年,昆侖芯在 2021 年分拆融資時(shí),也在百度內(nèi)部成長近 10 年。

早在 2017 年,百度明確了 AI 戰(zhàn)略路線,十余年累計(jì)研發(fā)投資超 1800 億元,在全球科技廠商中也無出其右。李彥宏說,百度有定心、有耐心,他們深知最前沿的技術(shù)浪潮是等不來的,必須提前 10 年、20 年去布局。

對(duì) AI 的堅(jiān)定投入,帶來了如今百度 AI 應(yīng)用層面的全面爆發(fā),同時(shí)也讓中國 AI 應(yīng)用在全球釋放。除了蘿卜快跑加速全球落地外,百度旗下各 AI 應(yīng)用產(chǎn)品今年都明顯加快了向全球擴(kuò)展的步伐。

秒噠在 2.0 升級(jí)的同時(shí),同步推出海外版本 MeDo,一經(jīng)發(fā)布就榮登全球產(chǎn)品榜 Product Hunt 榜首,產(chǎn)品力得到全球市場的初步認(rèn)可。慧播星數(shù)字人也正式面向全球開放,目前已落地巴西市場,后續(xù)還將出海到東南亞、美國等重點(diǎn)國家及地區(qū)。

中國 AI 的價(jià)值兌換期已經(jīng)到來,百度恰好處在正確的位置上。這并不是說百度自身發(fā)生了什么改變,更重要的是技術(shù)到了價(jià)值落地的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)上,百度的意義才愈發(fā)凸顯出來。只有真正做到 AI 產(chǎn)業(yè)各個(gè)層級(jí)全棧自研,才能有魄力、也有能力推動(dòng)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的規(guī)?;涞?。

AI 的下一場競爭,比拼的就是誰能真正創(chuàng)造價(jià)值。李彥宏在近期接受《時(shí)代》周刊采訪時(shí)判斷,市場上最終只會(huì)剩下少數(shù)幾個(gè)基礎(chǔ)模型,但在應(yīng)用層方面,將會(huì)出現(xiàn)許多在不同方向上都取得成功的參與者。“我認(rèn)為那里才是機(jī)會(huì)最多的地方?!?/p>

中國 AI 產(chǎn)業(yè)的未來已經(jīng)愈發(fā)清晰,應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的價(jià)值正逐步成為共識(shí)。站在這個(gè)節(jié)點(diǎn)上,百度的底氣,或許也是中國 AI 路徑的最好答案。

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