一套可持續(xù)演進的 AI 底座。
作者｜王彬
誕生了 17 年之久的雙十一，今年似乎終于到了變革的時刻。
如果說去年大模型在電商領(lǐng)域尚處于探索階段，今年各大平臺已經(jīng)紛紛將 AI 作為大促的絕對主角。天貓對外宣稱迎來首個 AI 全面落地的雙十一，京東強調(diào)今年是 AI 等新技術(shù)融入程度最深的一屆，抖音電商甚至開始探索大模型直接帶貨，重塑商品推薦邏輯。
尤其體現(xiàn)在對商家經(jīng)營提效方面，AI 介入程度更深。幾大平臺都基于自家大模型推出了各類 AI Agent 工具，涵蓋客服、設(shè)計、運營等電商經(jīng)營的諸多環(huán)節(jié)。AI 從幕后走向臺前，已然成為電商行業(yè)新的基礎(chǔ)設(shè)施。
但這些都屬于平臺方面的技術(shù)落地，提供的都是基于平臺的標準化工具。而大多數(shù)商家都是全平臺經(jīng)營，業(yè)務(wù)運行邏輯也各不相同，很難完全用單個平臺的標準化工具全面打通。
10 月 28 日，一直以效率提升著名的飛書也宣布加入雙十一備戰(zhàn)。飛書認為，電商將是首個被 AI 深度變革的行業(yè)，他們將幫助商家用好 AI 與飛書多維表格，重構(gòu)電商效率。
2020 年 11 月，飛書在國內(nèi)率先推出了多維表格。這是一種兼具定制化、可視化與自動化能力為一體的數(shù)據(jù)庫工具，一經(jīng)推出即在各行業(yè)風靡開來，甚至被不少企業(yè)用來搭建自身的業(yè)務(wù)系統(tǒng)?，F(xiàn)在，多維表格幾乎已成為所有在線辦公軟件的標配。
AI 時代到來，由于與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全面打通，多維表格也被視作是企業(yè)落地 AI 的第一入口。這次飛書加入雙十一備戰(zhàn)，就是要用多維表格打通 AI 與業(yè)務(wù)落地的鴻溝。
在電商平臺們紛紛推出專有 AI 工具的當下，飛書的路徑稍顯不同。在 AI 全面落地電商的過程中，多維表格能幫助商家們真正用上且用好 AI 嗎？
為什么飛書也要備戰(zhàn)雙十一？
雙十一期間，電商平臺們發(fā)力 AI 的邏輯很好理解。在 AI 重塑一切的背景下，平臺們需要一個節(jié)點來對外展現(xiàn)自身的落地實踐，吸引更多商家使用。
只是這個邏輯很難套用到飛書身上。作為一個通用的辦公協(xié)作軟件，它并不只為電商服務(wù)，也沒有直接的交易場景。過去，飛書更多出現(xiàn)在企業(yè)數(shù)字化、組織管理這些語境里，與雙十一這樣的零售節(jié)點幾乎沒有交集。
因此，當飛書也宣布加入雙十一備戰(zhàn)時，多少讓人有些意外。他們對外喊出的口號也更激進些，稱“電商是中國首個真正被 AI 深度變革的行業(yè)”。
這種判斷并非空穴來風。年初，飛書多維表格的一位產(chǎn)品經(jīng)理參加了一場得到新商學(xué)的線下論壇。這本來只是一個介紹 AI 提效的分享會，但到場的參會者幾乎都來自電商行業(yè)。
他后來回憶，半小時的分享里，現(xiàn)場商家們的手機幾乎就沒有放下過，一直都在舉著手機拍攝。商家們不關(guān)心那些大而空的行業(yè)判斷和趨勢，只關(guān)心落地。AI 到底怎么在電商應(yīng)用？有沒有已經(jīng)跑通的案例？怎么才能讓 AI 和現(xiàn)有業(yè)務(wù)結(jié)合？
飛書的后臺數(shù)據(jù)也能印證這種熱度。在飛書多維表格上自發(fā)涌現(xiàn)的 AI 實踐中，高達 70% 的應(yīng)用都集中在電商領(lǐng)域。今年以來，飛書面向電商的專場直播轉(zhuǎn)化率也遠超其他行業(yè)。
過去一年，飛書多維表格團隊頻繁走訪電商商家，想弄清這股熱度從何而來。他們最后總結(jié)出三個核心原因：一是電商的數(shù)據(jù)基建最為完備，天然適合 AI 生長；二是電商內(nèi)容生產(chǎn)量巨大，恰好匹配 AI 批量化、標準化生產(chǎn)的特點；三是電商行業(yè)競爭激烈，迭代迅速，商家們對于 AI 提效的需求更大，也更敢于嘗試新技術(shù)。
事實上，早在今年飛書宣布加入雙十一備戰(zhàn)之前，就已經(jīng)有不少電商企業(yè)率先在多維表格中用上了 AI，嘗試著用它來分擔設(shè)計、投放、客服等基礎(chǔ)性工作，減少重復(fù)勞動。
服飾品牌蕉內(nèi)介紹，每逢雙十一、618 等大促節(jié)點，電商頭圖、商品封面、商品詳情頁的設(shè)計需求就隨之激增，公司設(shè)計師在平峰期間尚能滿足需求，但一到大促節(jié)點就捉襟見肘。更關(guān)鍵的是，這些設(shè)計工作近 80% 都是重復(fù)性設(shè)計需求，全部交給設(shè)計師也是一種資源浪費。
后來，他們嘗試在飛書多維表格中搭建了一個 AI 工作流，讓大模型來承擔設(shè)計部分基礎(chǔ)工作。運營同學(xué)只需要在表格中輸入自然語言，AI 就能根據(jù)需求生成媲美專業(yè)設(shè)計的商品封面圖。原本需要花費兩天時間才能落地的設(shè)計流程，現(xiàn)在運營人員在數(shù)分鐘就能完成，無需設(shè)計介入。
去年創(chuàng)辦了營養(yǎng)工廠的朱蕭木形容說，飛書多維表格解決的就是很多重復(fù)性、低知識含量但又不得不做的工作。他們用飛書多維表格搭建了多個 AI 解決方案，涵蓋 AI 客服系統(tǒng)、AI 文獻閱讀、AI 報銷等不同業(yè)務(wù)場景。
比如在客服場景下，過去客服雖然承擔著最前線的用戶溝通工作，但一直缺乏有效的數(shù)據(jù)積累。人工匯總往往滯后且誤差較大，管理者也無法及時捕捉用戶真實訴求，對業(yè)務(wù)幫助不大。
借助飛書多維表格，朱蕭木搭建了一個 AI 客服系統(tǒng)?？头梢詫崟r將與用戶的所有聊天記錄都上傳到表格中，大模型自動識別客訴意圖并生成回復(fù)模板，統(tǒng)計用戶需求和客訴情況，還能對客服工作量化評分。這些數(shù)據(jù)最終又能匯總到一張智能圖表上，生成實時數(shù)據(jù)大屏。
每一列的 AI
你或許會感到疑惑。市面上的 AI 生圖、AI 客服軟件一抓一大把，電商平臺們也都提供了類似的數(shù)據(jù)分析和自動化工具，從淘寶的生意參謀到京東的京小智，幾乎覆蓋了商家經(jīng)營的每一個環(huán)節(jié)。在工具如此豐富的情況下，為什么還有那么多商家選擇用飛書多維表格來切入 AI？
其實，許多商家之所以拋棄這些市面上已有的 AI 工具，并不是它們不好用，而是沒法和自己現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程打通。許多商家在長時間的經(jīng)營中已經(jīng)形成了一套固有的工作流程，也很難在短期完全拋棄。
但這些問題對于飛書來說不存在障礙。它本身就是與公司業(yè)務(wù)最貼近的工具，甚至許多公司的數(shù)據(jù)系統(tǒng)就完全基于飛書多維表格搭建。用飛書的話說，他們要讓業(yè)務(wù)工具本身成為 AI 工具。
和市面上多數(shù) AI 工具激烈地用對話框來代替一切交互不同，飛書多維表格用了一種更自然的方式來接入 AI。
打開多維表格，你很難在第一時間就感受到 AI 的存在。但只需要新建一列列表，就能添加一個 AI 工具。飛書將這個功能命名為“字段捷徑”，所有的 AI 工具都被隱藏這里。不只有字節(jié)旗下的豆包、即夢等內(nèi)部模型，DeepSeek、Kimi、智譜等外部模型也紛紛接入。
當表格成為系統(tǒng)
今年 3 月，胖東來首次對外全面公開銷售數(shù)據(jù)與管理制度。他們在官網(wǎng)上線了專門頁面，按日更新公司各門店、各品類的銷售指標。
不少行業(yè)人士驚訝地發(fā)現(xiàn)，胖東來官網(wǎng)的數(shù)據(jù)頁面正是基于飛書多維表格搭建的。這意味著，飛書多維表格已經(jīng)成為胖東來管理銷售數(shù)據(jù)的核心系統(tǒng)。
不只是胖東來，越來越多零售公司都開始將飛書作為業(yè)務(wù)的核心系統(tǒng)。三只松鼠最核心的新品研發(fā)流程，如今也完全搭建在多維表格上。
零食企業(yè) SKU 眾多，內(nèi)部往往同時推進數(shù)十甚至上百個新品，牽涉多個部門的協(xié)同。按照傳統(tǒng)路徑，一個新品從立項到落地通常要三個月才能完成。
現(xiàn)在通過飛書多維表格，從需求洞察到產(chǎn)品上新和迭代、供應(yīng)鏈管理等都實現(xiàn)在線化和自動化管理。據(jù)三只松鼠介紹，僅依靠工具層面的創(chuàng)新，公司日常協(xié)作效率提升就約 20%、單款新品的上新周期平均縮短 1/3 以上。
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