文 / 梁添?
來源 / 節(jié)點財經(jīng)?
2025年，AI圈的最精彩新聞之一，當(dāng)屬Gemini 在數(shù)據(jù)上第一次“反超”了 ChatGPT。
提及原因所在，Google CEO Sundar 悠悠說道，Gemini 的演進不是來自某個單一技術(shù)突破，而是谷歌把“模型、TPU、數(shù)據(jù)中心、基礎(chǔ)設(shè)施”整合成一條通暢鏈路的自然結(jié)果。
如今，在太平洋的另一端，阿里試圖成為最接近 Google 形態(tài)的中國公司——1月29日，阿里平頭哥“真武810E”高端AI芯片上線官網(wǎng)，由通義實驗室、阿里云和平頭哥組成的阿里巴巴AI黃金三角“通云哥”，正式浮出水面。
據(jù)了解，在 2025 年 4 月與阿里科技板塊團隊交流中，由馬云首次提出“通云哥”，阿里巴巴集團 CEO 吳泳銘也參與了這場交流，他認為：“云 + Al + 芯片” 是未來實施阿里科技戰(zhàn)略當(dāng)中最重要的三角支撐。
最新數(shù)據(jù)顯示，平頭哥 PPU 芯片總出貨量已達數(shù)十萬片，超越寒武紀?？梢哉f，“通云哥”的雛形已經(jīng)成型。
在英偉達芯片受制于人的情況下，這對國產(chǎn)算力突破是個不錯的利好消息，當(dāng)然，英偉達生態(tài)壁壘深厚，追平英偉達更是需要國產(chǎn)玩家持之以恒的努力與堅持。
誰是通云哥？
現(xiàn)如今，“通云哥”的三大核心板塊，源自于阿里長久以來的布局。
第一，底層算力，平頭哥。
平頭哥成立于2018年，成立之初定位就十分清晰——優(yōu)先滿足阿里的內(nèi)部業(yè)務(wù)需求，從場景中來，到場景中去。
彼時，芯片逐漸從普通商品演變?yōu)榈鼐壵尾┺牡墓ぞ?，“卡脖子”成為行業(yè)痛點，自主技術(shù)迫在眉睫，平頭哥在此背景下應(yīng)運而生。
芯片行業(yè)共識是，哪怕要做的是一片過時GPU，也需要國內(nèi)最好的團隊做上5-10年，所以這個角度看，平頭哥的產(chǎn)品已經(jīng)初步完成了商業(yè)化閉環(huán)——出貨量來看，根據(jù)官方消息，真武810E已在阿里云實現(xiàn)多個萬卡集群部署，服務(wù)了國家電網(wǎng)、中科院、小鵬汽車、新浪微博等400多家客戶。
對平頭哥寄予厚望的阿里，更是十分自信，我們援引權(quán)威媒體報道，對比關(guān)鍵參數(shù)，“真武”PPU的整體性能超過主流國產(chǎn)GPU，與英偉達H20相當(dāng)。
第二，基礎(chǔ)設(shè)施，阿里云。
阿里云的定位是AI超級計算機的云基礎(chǔ)設(shè)施與算力調(diào)度中樞。早在2013年，阿里云就在全球范圍內(nèi)首次實現(xiàn)了單一集群5000臺服務(wù)器的規(guī)模。如今歷經(jīng)多年發(fā)展，阿里云的全球布局持續(xù)完善，其在全球29個地域設(shè)有92個可用區(qū)，服務(wù)全球500萬客戶。
因為較早布局云計算領(lǐng)域，阿里在AI云時代，哪怕字節(jié)憑借Maas來勢洶洶，在Iaas市場有先發(fā)優(yōu)勢的阿里，也有不俗的競爭力。
根據(jù)全球市研機構(gòu)Omdia數(shù)據(jù)，2025年上半年，中國AI云市場阿里云占比35.8%位列第一，超過2到4名總和。
第三，核心大腦，通義實驗室。
通義實驗室研發(fā)大模型可以追溯至2019年。
2023年8月起，千問大模型陸續(xù)開源，至今已發(fā)布涵蓋語言、數(shù)學(xué)、編程及視覺生成、推理的多代、多類型模型，更是成為英偉達、微軟、Meta等科技巨頭開發(fā)衍生模型、進行技術(shù)創(chuàng)新的靈感來源。
全棧自研對AI馬拉松的意義是什么？
AI 時代的競爭不是百米沖刺，而是一場馬拉松。
單點突破或許能像 ChatGPT 那樣贏得先機，但現(xiàn)在一個共識是——完整的技術(shù)棧才能支撐長跑。 芯片、研究、產(chǎn)品，每一層的長期投入都會在競賽后期發(fā)揮決定性作用。這也是為何OpenAI、Google選擇自研芯片的原因所在，海外玩家尚且如此，面臨地緣政治影響的中國玩家更是必然。
仔細來看，自研芯片能在高度不確定的競爭環(huán)境中，增強企業(yè)的抗沖擊能力。
現(xiàn)如今，AI技術(shù)路線仍在快速演進，模型能力擴散速度遠超預(yù)期。在這種環(huán)境下，單點優(yōu)勢往往是脆弱的。
“通云哥”最大的現(xiàn)實意義，是阿里擁有可持續(xù)擴展的算力底座；在正常情況下，可以不斷壓低單位算力成本。這樣來看，阿里不再是一個被動接受算力供給條件的玩家，而是具備一定自主調(diào)節(jié)能力的系統(tǒng)型參與者。
其次，全鏈路協(xié)同有助于提高工程穩(wěn)定性。
隨著AI競賽的白熱化，大模型、多模態(tài)、具身智能、物理AI快速演進，對芯片、以及云平臺的協(xié)同能力都提出了全新適配要求。
而軟硬件獨立設(shè)計，難以匹配大模型的個性化發(fā)展需求。
OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Brockman曾直言，沒有芯片就沒有話語權(quán)。很多芯片公司，當(dāng)大模型廠商向芯片企業(yè)反饋，“這是我們認為事情將要發(fā)展的方向、模型需要是這種架構(gòu)時”，結(jié)果根本沒人配合。
目前來看，通云哥或許可以借助架構(gòu)協(xié)同打破僵局：平頭哥芯片針對千問大模型優(yōu)化，千問模型適配阿里云架構(gòu)，阿里云為芯片和模型提供定制化運行環(huán)境，三者在架構(gòu)設(shè)計之初就深度綁定，是芯片、云、大模型單一環(huán)節(jié)獨立發(fā)展無法實現(xiàn)的。
最后，也是最重要的，芯片行業(yè)需要商業(yè)化落地，供場景驗證，以支持后續(xù)技術(shù)迭代。
芯片是一個無比強調(diào)技術(shù)、專業(yè)和耐心的行業(yè)，芯片企業(yè)本就是九死一生。
就像上文所說，平頭哥的定位是從場景中來，到場景中去。阿里的好處就是，有云計算等應(yīng)用場景，通過規(guī)?；鲐浲瓿墒袌鲵炞C，才能在反饋與應(yīng)用數(shù)據(jù)的驅(qū)動下持續(xù)優(yōu)化性能與成本結(jié)構(gòu)，推動商業(yè)模型的長期跑通。
能重新定義 AI 競賽規(guī)則嗎？
就像Sundar所說，當(dāng)你采用全棧式的方法時，每一層的創(chuàng)新，都會一路向上傳遞到最頂層的產(chǎn)品。
面向AI時代，“通云哥”的集結(jié)或?qū)⒆尠⒗锏南胂罅Ω弦粚訕恰?/p>
2026年開年，阿里千問大模型家族仍在不斷上新，從多模態(tài)新模型Qwen3-VL-Embedding、Qwen3-VL-Reranker到全系列語音合成模型Qwen3-TTS等，再次刷新各大基準測試排行榜。
全球最大AI開源社區(qū)Hugging Face的最新數(shù)據(jù)顯示，千問開源模型的衍生模型數(shù)量突破20萬個。
在去年2月阿里宣布未來3年投入3800億元建設(shè)云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施后，阿里云智能集團2025年第三季度的收入增長34%，其中AI相關(guān)產(chǎn)品收入連續(xù)9個季度實現(xiàn)三位數(shù)同比增長。另據(jù)媒體報道，阿里已決定支持旗下芯片公司平頭哥未來獨立上市。
通云哥的布局，本質(zhì)上是阿里試圖通過三位一體的合力，讓各自優(yōu)勢最大化。
目前來看，在AI時代，騰訊強在微信這一國民級流量入口，深耕應(yīng)用與連接，字節(jié)強在Maas與應(yīng)用，而阿里則選擇芯片、云、模型這一獨特站位，為接下來的AI下半場巨頭競賽，奠定了差異化的競爭基礎(chǔ)。阿里在嘗試講Google的全棧故事，放到國產(chǎn)替代、自主研發(fā)的趨勢下，阿里已經(jīng)給國內(nèi)的企業(yè)開了一個好頭，這也意味著中美AI競爭來到了一個全棧比拼的新時代。
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